新浪1分彩倍投欢迎您的到來!

                                                    權威的安防產品運營商查詢網站!

                                                    安檢機
                                                    X光安檢機
                                                    安檢門

                                                    您所在位置:首頁 > 新聞 > 行業新聞

                                                    看智慧的艾崴X光安檢機是如何自動識別易燃易爆物體?(圖文)

                                                    2017-04-18 09:09:27 來源:

                                                    [摘要] 2017人工智能繼續輝煌,安全檢查設備行業面臨變革。AlphaGo打敗人類棋手后,新一代人工智能技術已經在感知和認知的兩個層面迅速超越人類——語音、圖像等識別類算法

                                                     2017人工智能繼續輝煌,安全檢查設備行業面臨變革。AlphaGo打敗人類棋手后,新一代人工智能技術已經在感知和認知的兩個層面迅速超越人類——語音、圖像等識別類算法以及圍棋、游戲等認知類應用算法均已超越人類最佳水平。X光圖像識別算法更新到可以實際應用階段,并在感知和認知兩個領域給安防行來帶來新的機遇。5eL安檢之家

                                                    芯片.jpg5eL安檢之家

                                                    X光圖像危險物品機器識別是指利用計算機對X_RAYSCANSYSTEM圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同物體材質和原子分子的技術。X光圖像危險物品機器識別算法稱為卷積神經網絡(ConvolutionalNeuralNetwork,簡稱為CNN)的算法。這套算法將X光圖像信息拆解為多個層次,最底層原子分子顆粒作為最小單元,逐次組合成線條、局部圖像、形狀、整個物體的材質組成成份。CNN技術在X光圖像危險物品機器識別領域的推廣迅速提升了危險物品圖像識別技術的識別正確率,并為武漢艾崴科有限公司的X光安檢機系列產品提供了重要技術保障。5eL安檢之家
                                                    從技術上講,X光圖像危險物品機器識別技術可以分為兩個研究前沿:通用物體識別和特定物體識別。顧名思義,通用物體識別是在一張復雜的X光掃描圖像中盡可能的識別更多的材質的物體,而特定物體識別則是針對專門危險物品物體識別的技術。在特定物體識別技術中,易燃易爆物體識別X光安檢機必須具備的一項技術。5eL安檢之家

                                                    芯片1.jpg5eL安檢之家

                                                    X光圖像危險物品機器識別的算法模型也是基于卷積神經網絡,通過大量已標注的易燃易爆物體危險物品圖片作為素材進行訓練,并形成高識別率的易燃易爆物體危險物品識別模型。一般來說,一個有效的易燃易爆物體數據網絡的形成需要數以萬計的數據進行訓練,涉及到的計算量極大。根據武漢艾崴科技有限公司研發人員介紹,訓練一個識別率較高的易燃易爆物體識別模型通常需要10萬量級的易燃易爆物體圖片數據、GPU服務器約為7天的訓練時間。隨著計算機計算能力的迅速提升與算法的成熟,以易燃易爆物體數據網絡為核心的AI識別類算法識別率大幅提升。5eL安檢之家
                                                    如今的易燃易爆物體圖像識別技術還能克服X光射線衰減的影響。傳統的易燃易爆物體圖像技術主要是基于新機器圖像的易燃易爆物體圖像識別,在X光安檢機長時間運行中,X射線穿透效果會衰減發生變化時,識別效果會急劇下降。艾崴X光安檢采用了一種新的解決方案是基于主動動態X射線衰減基準算法易燃易爆物體識別技術。它可以不受X射線變化的影響,已經取得了卓越的識別性能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過靜態易燃易爆物體識別。5eL安檢之家

                                                    5eL安檢之家
                                                    艾崴X光安檢機軟件的易燃易爆物體圖像識別率越來越高核心原因在于:5eL安檢之家
                                                    1.硬件上CPU 等芯片計算能力迅速提升,特別是圖型GPU芯片的廣泛應用,允許易燃易爆物體數據網絡模型更加龐大;5eL安檢之家
                                                    2. 易燃易爆物體數據網絡算法本身也經歷演化與自身加持,算法效率與識別率進一步提升。5eL安檢之家
                                                    時至今日,伴隨著武漢艾崴艾崴科技有限公司超深度易燃易爆物體數據網絡模型的建立,易燃易爆物體數據網絡算法已達到數據飽和狀態,易燃易爆物體圖像圖像的識別率達到90%以上。5eL安檢之家

                                                    5eL安檢之家
                                                    5eL安檢之家
                                                    艾威刀具采集圖.jpg5eL安檢之家

                                                    為了進一步提高艾崴X光安檢機的識別率,武漢艾崴科技有限公司繼續優化易燃易爆物體數據神經網絡算法模型,用大量易燃易爆物體圖像數據進行調優與完善,一定意義上講,進行訓練的數據量越大,數據質量越好,訓練得到的算法準確率越高,艾崴X光安檢機就會越來越“聰明”。因此艾崴X光安檢機率先邁入行業的易燃易爆物體物品高識別率的準入門檻。5eL安檢之家
                                                     5eL安檢之家

                                                    關于安檢之家 - 聯系我們 - 友情鏈接 - 廣告服務 - 誠騁英才 - 網站建設 - 法律聲明 - QQ群:327213830
                                                    CopyRight © 2005-2019安檢之家安保網 Inc. All Rights Reserved
                                                    感謝您訪問本站,招線下經銷商合作伙伴 一起共創安保行業輝煌,QQ號 195608068

                                                    帳號未激活?     忘記密碼?

                                                    關閉
                                                    新浪1分彩倍投 江苏快三玩法计划 江苏快三精准计划 重庆时时在线计划 飞艇冠军二期四码计划